Исследования и кейсы о ботах, скликивании, безопасности лидов и качестве трафика.
Большой практический материал о пяти настройках, которые помогают не кормить ботов из РСЯ: передаче офлайн-конверсий, защите форм без капчи, исключении постоянных кликунов и работе с собственными и общими аудиториями ботов. В конце — способ самостоятельно доказать, что заявку оставил бот.
Кейс о ботофермах, которые проходят капчи, имеют «живые» аккаунты и совершают конверсии. Автор показывает, почему такие действия могут обучать рекламные алгоритмы на нецелевой аудитории.
Разбор четырёх способов, которыми номер телефона может стать доступен продажам без заполнения формы: от истории доменов у оператора до данных о звонках. Внутри — практические способы снизить этот риск.
Разбор публичной истории вокруг DDoS-атак: как отличать медийный шум от технических фактов, что фиксировать во время инцидента и как выстроить понятную коммуникацию.
Кейс о том, как открытые локальные порты RDP на Windows-серверах могут выдавать ПФ-ботов, запущенных через BAS или ZennoPoster, и помочь отделить их от реальных визитов.
Материал о цифровых следах пользователя, данных провайдеров и изменениях вокруг обсуждения VPN. Рассматриваются доступные технические признаки прокси-соединения.
Объясняет, какие технические следы оставляет VPN или антидетект: IP, DNS, часовой пояс, WebRTC и другие признаки. Главное — не принимать один из них за окончательный вердикт.
Практика работы с Яндекс Аудиториями: как собрать сегмент подозрительных визитов, найти похожих на них пользователей и исключить их из рекламных показов.
Разбирает разницу между дорогой защитой «на всякий случай» и реальными HTTP-атаками, способными положить сайт. Показывает, как начать с понятной проверки и отсечения бот-мусора.
Разбирает, как может оцениваться качество рекламных кликов и почему спам-заявки, нулевые визиты и списания не всегда автоматически исчезают из отчётов.
Показывает подход, при котором посещение сайта становится ресурсно затратным для поведенческого бота. Идея — повысить стоимость автоматизации, не мешая обычным пользователям.
О промокоде как механике первого контакта: чем мотивировать холодную аудиторию, как автоматизировать выдачу и не дать предложению превратиться в бесконечную раздачу скидок.
Пошаговый сценарий защиты сайта через DNS-прокси: как не отдавать контент парсерам, выявлять JS-ботов и при этом не усложнять путь реальному посетителю.
Объясняет, почему скликивание создают не только программы, но и реальные исполнители за небольшое вознаграждение. Разбираются признаки такого трафика и причины его появления.
Кейс на примере сайта химчистки: как помечать подозрительные визиты, смотреть на них в Вебвизоре и перестраивать кампании вокруг живых, а не ботовых конверсий.
Эксперимент на 10 000 ₽: боты переходят по скрытым ссылкам и совершают действия, за которые рекламная система списывает деньги. Кейс даёт способ получить наглядное доказательство проблемы.
Исследование бизнес-моделей, которые строятся на пользовательских данных. На примере SimilarWeb разбирается, почему бесплатные сервисы могут монетизировать цифровой след аудитории.
Карта рынка автоматизированного трафика: кто создаёт ботов, какие инструменты использует и почему замена IP или User-Agent не решает проблему для рекламодателя.
Разбор деградации качества трафика в РСЯ: случайные переходы, неудачные размещения и рост ботов. Фокус — на том, почему клики нельзя считать равными спросу.
В этой рубрике пока нет материалов.
